Проект «Подскажешь? Проведи выходной с пользой» — научные исследования проходят много этапов. Учёные формируют гипотезы, определяют план исследования и изучают множество разных материалов. Но иногда, когда уже всё доходит до сбора данных, мы сталкиваемся с проблемами: нам не хватает ВАС.
Людей, которые неравнодушны к науке и верят в прогресс, тех кто станет частью гражданской науки — научных волонтеров. Сейчас мы проводим несколько исследований, где не хватает респондентов, фото, разметки данных, сканирования и многого другого.
Мы ждём вас 14 ноября в кампусе Сколтеха (Москва, Инновационный Центр «Сколково», Сколтех, Большой бульвар, д. 30, стр. 1) — ваша помощь и участие позволит нам предсказывать рак, находить пожары на снимках из космоса, определять редкие виды животных, поможет нейросетям быть точнее и надёжнее. Подскажешь?
Ждём тебя в Сколтехе — ты можешь стать частью современной науки и помочь совершить прорыв мировой значимости!
В программе также научно-популярные лекции, конкурсы, викторины и призы.
Анализ крови для диагностики депрессивного расстройства
Центр нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана Сколтеха.
Разработка подхода к объективной диагностике депрессивного расстройства на основе анализа липидного профиля крови и дополнительных поведенческих данных. Проект направлен на поиск устойчивых биохимических различий между людьми с депрессией и здоровыми участниками, включая менее выраженные и пограничные состояния.
Сегодня диагностика депрессии в основном основана на интервью и наблюдении врача, из-за чего остается субъективной. Несмотря на активный поиск биомаркеров, надежного лабораторного метода диагностики пока не существует. Особенно мало известно о том, как меняются биомаркеры у людей с легкими и высокофункциональными формами депрессии, а также в периоды ремиссии и обострения. Исследование поможет понять, существуют ли устойчивые биохимические признаки депрессивного расстройства, которые можно использовать для объективного скрининга и оценки эффективности терапии.
Липидный профиль крови у людей с депрессивным расстройством отличается от показателей здоровых участников даже при небольших изменениях. Эти различия могут сохраняться на ранних и пограничных стадиях заболевания, а сочетание биохимических и поведенческих данных повысит точность диагностики.
У участников возьмут образцы крови объемом около 20 мл для анализа липидного профиля. Дополнительно будут собираться данные о клиническом состоянии, а также поведенческие и физиологические показатели — например, мимика, движения глаз, голосовые характеристики и ответы в опросниках. Для части участников возможно добровольное, повторное обследование через 6, 12 и 24 месяца.
Не менее 200 человек включая участников с депрессивным расстройством (как в остром состоянии, так и в ремиссии), а также контрольная группа здоровых добровольцев.
Анализ крови для диагностики биполярного расстройства
Центр нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана Сколтеха.
Разработка подхода к объективной диагностике биполярного расстройства на основе анализа липидного профиля крови и дополнительных поведенческих данных. Проект направлен на поиск устойчивых биохимических различий между людьми с биполярным расстройством и здоровыми участниками, включая менее выраженные и пограничные состояния.
Сегодня диагностика биполярного расстройства в основном основана на интервью и наблюдении врача, из-за чего остается субъективной. Несмотря на активный поиск биомаркеров, надежного лабораторного метода диагностики пока не существует. Особенно мало известно о том, как меняются биомаркеры у людей с легкими и высокофункциональными формами расстройства, а также в периоды ремиссии и обострения. Исследование поможет понять, существуют ли устойчивые биохимические признаки биполярного расстройства, которые можно использовать для объективного скрининга и оценки эффективности терапии.
Липидный профиль крови у людей с биполярным расстройством отличается от показателей здоровых участников даже при небольших изменениях. Эти различия могут сохраняться на ранних и пограничных стадиях заболевания, а сочетание биохимических и поведенческих данных повысит точность диагностики.
У участников возьмут образцы крови объемом около 20 мл для анализа липидного профиля. Дополнительно будут собираться данные о клиническом состоянии, а также поведенческие и физиологические показатели — например, мимика, движения глаз, голосовые характеристики и ответы в опросниках. Для части участников возможно добровольное, повторное обследование через 6, 12 и 24 месяца.
Не менее 200 человек, включая участников с биполярным расстройством (как в остром состоянии, так и в ремиссии), а также контрольную группу здоровых добровольцев.
Диагностика меланомы с помощью гиперспектрального сканирования
Лаборатория биофотоники Сколтеха.
Создать метод быстрой и неинвазивной диагностики меланомы, включая труднообнаружимые беспигментные формы, с помощью гиперспектрального сканирования кожи в видимом и инфракрасном диапазонах. Технология позволит выявлять патологические изменения тканей еще до появления заметных внешних признаков.
Сейчас диагностика меланомы в основном зависит от визуального осмотра через дерматоскоп и подтверждается только после биопсии. На ранних стадиях, особенно при беспигментных формах, опухоль может выглядеть почти незаметной. Мы пока недостаточно понимаем, как ранние изменения сосудов, уровня кислорода, коллагена и воды в тканях отражаются в спектральных сигналах кожи и можно ли использовать эти сигналы для автоматической диагностики.
При развитии меланомы меняются сосудистая сеть, оксигенация тканей и распределение ключевых биомолекул — меланина, гемоглобина, воды и коллагена. Гиперспектральная система сможет обнаруживать эти изменения на клеточном уровне и распознавать ранние признаки опухоли еще до того, как они станут заметны врачу.
Исследователи будут получать гиперспектральные изображения кожи в диапазонах VIS (400–900 нм) и SWIR (900–1700 нм) с помощью специальных камер и безопасной многоволновой подсветки. Система будет фиксировать спектральные «оптические паспорта» тканей, позволяющие оценить содержание меланина, гемоглобина, воды и коллагена. Полученные данные сопоставят с результатами гистологии и используют для обучения нейросетей автоматическому распознаванию меланомы.
Планируется четыре группы участников: около 200 пациентов с доброкачественными невусами, 100 пациентов с пигментированной меланомой ранних стадий, 100 пациентов с беспигментной меланомой и 100 условно здоровых добровольцев без подозрительных кожных образований.